Proyecto de investigación
Ajuste de los parámetros de controlador Fuzzi Logic del sistema de gestión energética de una microrred doméstica conectada a red mediante algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza
Descripción del proyecto /metas /impacto:
Optimizar los parámetros de un controlador Fuzzy Logic de una estrategia de gestión energética mediante algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza
Porcentaje de ejecución del proyecto
Resultados del proyecto:
1. Paper: Fuzzy Logic Controller Parameter Optimization Using Metaheuristic Cuckoo Search Algorithm for a Magnetic Levitation System / Applied Science / Q1 / Scopus 2. Paper: Adjustment of the Fuzzy Logic controller parameters of the energy management strategy of a grid-tied domestic electro-thermal microgrid using the Cuckoo search algorithm / IECON 2019 / Scopus 3. Capítulo de libro: The Cuckoo Search algorithm applied to Fuzzy Logic control parameter optimization / Book / Springer Nature Singapore 4. Paper: Performance Analysis of Optimized Controllers with Bio-inspired Algorithms / BEEI / Q2 / Scopus 5. Paper: Fuzzy-based power exchange management between grid-tied interconnected residential microgrids / ANDESCON 2020 / Scopus https://drive.google.com/file/d/1nNAxJKuC0DNZraVy83vDFQzCFpmW5jc0/view?usp=sharing https://drive.google.com/file/d/1_Jb2oLDjI9Czu1gUyupGLhqnyHGTJEes/view?usp=sharing